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A methodology for the fast identification and monitoring of microplastics in environmental samples using random decision forest classifiers; Hufnagl, Benedikt; Steiner, Dieter; Renner, Elisabeth; Löder, Martin; Laforsch, Christian; Lohninger, Hans; Analytical Methods Bd. 11 (2019) Heft 17. - S. 2277-2285.

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Diese Publikation stellt eine automatisierte Analyse von Mikroplastikpartikeln vor. Anhand von μFTIR- Bildern können unterschiedliche Polymertypen automatisch erkannt werden und auch deren Häufigkeit und Größenverteilungen mit hoher Genauigkeit gemessen werden. Die entwickelten Klassifikatoren und Modelle ermöglichen so das Erkennen von häufig in der Umwelt vorkommenden Polymertypen wie Polyethylen, Polypropylen, Poly(methylmethacrylat), Polyacrylnitril und Polystyrol. Das automatisierte Analyzetool wird in der Tierökologie I für die Analyse von Mikroplastik in Umweltproben verwendet. Mit diesem Tool soll eine personen-unabhängige und schnellere Analyse von Mikroplastik in Umweltproben erreicht werden.

Die Publikation ist in Kooperation der Tierökologie I (Christian Laforsch und Marting Löder) mit Benedikt Hufnagl, Dieter Steiner und Prof. Dr. Hans Lohninger vom Institute of Chemical Technologies and Analytics der TU Wien entstanden.